Listening AI

AI en NLP inzetten om de antwoorden op open vragen te analyseren bespaart tijd en geeft meteen een overzicht, zelfs met grote hoeveelheden gegevens.

AI automatiseert de analyse van vrije-tekst antwoorden

Bij open vragen kan het handmatig lezen van alle vrije-tekst antwoorden tijdrovend zijn. De AI functie helpt je je vrije-tekst antwoorden in real-time zinvol te maken door zinnen te analyseren en trefwoorden te identificeren.

De sentimentanalyse geeft een onmiddellijke indicator

Er wordt een sentimentanalyse gemaakt om te laten zien of een uitspraak positief of negatief is ten opzichte van het trefwoord. De bevindingen worden in real-time samengevat en inzichten als "75 mensen vinden de ventilatie op het hoofdkantoor slecht" kunnen worden verzameld.

FAQ

Wat is AI Sentiment Analysis voor medewerkersbetrokkenheidsenquêtes?

AI Sentiment Analysis voor medewerkersbetrokkenheidsenquêtes is een functie die gebruikmaakt van AI en NLP (Natural Language Processing) om de antwoorden op open vragen te analyseren. Dit bespaart tijd en biedt direct een overzicht, zelfs bij grote hoeveelheden gegevens.

Hoe helpt AI Sentiment Analysis bij open vragen?

AI Sentiment Analysis automatiseert de analyse van vrije tekstreacties, waardoor het gemakkelijker wordt om zin te geven aan grote hoeveelheden gegevens. Het geeft ook direct een indicatie van de sentimenten en vat de bevindingen in realtime samen.

Wat voor inzichten kan ik krijgen van AI Sentiment Analysis?

AI Sentiment Analysis kan inzichten bieden zoals "75 mensen vinden de ventilatie slecht in het hoofdkantoor" of "90% van de medewerkers vindt hun werk betekenisvol". Deze inzichten kunnen u helpen om medewerkersbetrokkenheid beter te begrijpen en gebieden voor verbetering te identificeren.

Aanbevolen lectuur: Luisterende AI - medewerker luisteren op schaal Enquête-informatie