Enquête-intelligentie
In plaats van telkens dezelfde vaste vragenbatterij uit te sturen, gebruikt Eletive adaptieve algoritmen en machinaal leren om een dynamische vragenreeks te maken.
Stel de juiste vragen op het juiste moment
Eletive gebruikt machinaal-leren en adaptieve algoritmen om ervoor te zorgen dat elke enquête zich richt op het meest relevante gebied voor elke gebruiker. Dit betekent dat je medewerkers in de pulsenquêtes niet steeds opnieuw dezelfde vragen hoeven te beantwoorden. In plaats daarvan hangen de vragen die ze krijgen af van hun antwoorden in de vorige enquête. Zo kan het systeem negatieve trends opmerken en managers en HR snel waarschuwen dat er een probleem is.
Richt je meer op actie en minder op administratie
Machine-learning en slimme automatisering helpen je feedback te verzamelen en betrokkenheid te stimuleren met minder administratie, vergeleken met traditionele enquêtes waar iemand handmatig vragen moet kiezen en samenstellen telkens als de enquêtes de deur uitgaan.
Pak problemen aan voor ze grotere problemen worden
Stel bijvoorbeeld dat de resultaten aangeven dat je werknemer last heeft van stress-symptomen. De volgende keer dat ze hun enquête krijgen, bevat die vervolgvragen om na te gaan of dat nog steeds het geval is - en of het beter of slechter gaat. Dit is een waardevol hulpmiddel om potentiële problemen snel op te sporen en maakt een pro-actieve aanpak mogelijk.
Voorkom enquête moeheid
Door niet telkens dezelfde vragen te sturen, vermijd je het risico van enquête moeheid die de deelname soms geleidelijk kan doen afnemen. Het belangrijkste om enquête moeheid te voorkomen is echter dat je ervoor zorgt dat de via de enquêtes verzamelde feedback van de werknemers tot tastbare actie leidt.
FAQ
Hoe gebruikt Eletive machine learning en adaptieve algoritmen om dynamische enquêtes te maken?
Eletive maakt gebruik van machine learning en adaptieve algoritmen om enquêtes te creëren die zich richten op de meest relevante gebieden voor elke gebruiker. Dit betekent dat de vragen die ze ontvangen afhangen van hun antwoorden in de vorige enquête. Hierdoor kan het systeem negatieve trends opmerken en managers en HR snel waarschuwen als er een probleem is.
Hoe helpt Eletive bij het verminderen van administratieve tijd als het gaat om enquêtes
Eletive helpt bij het verminderen van administratieve tijd door machine learning en slimme automatisering te gebruiken om feedback te verzamelen en betrokkenheid te stimuleren. Dit elimineert de noodzaak om telkens handmatig vragen te kiezen en samen te stellen wanneer de enquêtes worden uitgezet.
Hoe helpt Eletive bij het aanpakken van problemen voordat ze grotere problemen worden?
Eletive gebruikt vervolgvragen om te controleren of dezelfde problemen nog steeds aanwezig zijn, en of de situatie verbetert of verslechtert. Dit maakt een proactieve benadering mogelijk om potentiële problemen snel te identificeren.
Hoe kan Eletive helpen bij het voorkomen van enquêtemoeheid?
Eletive voorkomt enquêtemoeheid door niet telkens dezelfde vragen te sturen. Het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat de werknemersfeedback die via de enquêtes wordt verzameld, leidt tot tastbare actie.
Aanbevolen lectuur
In deze gids verkennen we de complexiteit van eNPS-scores, hun betekenis in HR-metrics en hoe ze waardevolle inzichten kunnen bieden in de algehele gezondheid van uw bedrijf....
Download >Gerelateerde functies
KIOSK
De KIOSK functionaliteit stelt werknemers die geen werktelefoon of werkmail hebben in staat om met een code gemakkelijk aan de personeelsenquêtes deel te nemen.
Meer informatieWereldwijde taalondersteuning
Met een meertalig personeelsbestand is het belangrijk om de werknemers de mogelijkheid te bieden de enquêtes in hun eigen taal te lezen en te beantwoorden.
Meer informatieEletive Copilot
Nu introduceren we Eletive Copilot, een innovatieve AI-assistent die is ontworpen om organisaties te helpen de betrokkenheid van medewerkers te vergroten.
Meer informatieComments AI
Gebruik AI en NLP om reacties op open vragen te analyseren, tijd te besparen en meteen een overzicht te krijgen zelfs met grote hoeveelheden gegevens.
Meer informatie