Från mätning till handling: Eletives AI-roadmap för medarbetarengagemang

Undersökningar stängs, resultaten trillar in, och när någon väl har förstått vad siffrorna faktiskt betyder har ofta rätt tillfälle att agera passerat. På AI in HR 2026 delade Eletives CTO Maria Hall med sig av hur vi använder AI i vår plattform för att täppa till det gapet – och vad som är på väg.

Medarbetarengagemang är inte "ett trevlig extra"

Bara en av fem anställda är engagerade på jobbet, enligt Gallup. Och det spelar roll, för potentialen i att verkligen lyckas med medarbetarengagemang är stor och mätbar. Gallup kopplar högt engagerade team till 23 procent högre vinst, 78 procent mindre sjukfrånvaro och 18 procent högre produktivitet. Även i organisationer med redan låg personalomsättning ser engagerade team 51 procent lägre omsättning.

De flesta organisationer har redan tillgång till data för att agera på det här. Det de saknar är tid och stöd för att omvandla insikterna till konkreta åtgärder snabbt nog för att det ska göra skillnad. Som Maria uttryckte det: det är i glappet mellan att mäta engagemang och att agera i tid som AI kommer in.

Därför skapade vi en copilot

När vi fortsatte att utveckla AI i Eletive-plattformen ville vi inte lägga till ännu en dashboard. Vi ville bygga något som HR-ledare och chefer faktiskt kan föra ett samtal med.

Eletive Copilot fungerar precis så. Som ett samtal. Inga filter, inget letande i diagram. Du ställer frågan på det sätt du skulle fråga en kollega, och svaret baseras på din egna teams och organisations data. Insikterna kommer med konkreta nästa steg, inte bara siffror.

Att fokuset hamnar på chefer är ett medvetet val. Enligt Gallup är 30 procent av medarbetarna engagerade när deras chef inte aktivt stöttar dem i att använda AI. Med det stödet stiger siffran till 48 procent. Microsofts Work Trend Index 2026 pekar åt samma håll: 67 procent av AI:s effekt beror på organisations- och ledarskapsfaktorer, jämfört med 32 procent från individuell användning. Copilot sitter därför där chefer redan arbetar.

Se Marias fullständiga session från AI in HR om AI-driven personalanalys.

Fyra områden där AI gör skillnad

1. Djupare insikter

Eletive Copilot kan analysera dina undersökningsresultat och besvara följdfrågor på ditt eget språk, vilket ger globala organisationer en enhetlig bild av vad medarbetarna faktiskt säger. Comments AI, som redan finns i plattformen, analyserar fritextsvar automatiskt och lyfter fram teman, sentiment och hur de förändras över tid. För en stor organisation med 20 000 kommentarer är det skillnaden mellan att läsa en sammanfattning och att inte läsa kommentarerna alls.

2. Mindre admin. Mer action.

AI-skrivassistenten hjälper medarbetare att formulera feedback på ett tydligare och mer anonymt sätt. Den hjälper också chefer att skriva genomtänkta, empatiska svar på sekunder snarare än minuter – något som är särskilt värdefullt för nya chefer som fortfarande hittar sin röst. Nästa steg: Copilot föreslår åtgärder, mål och undersökningsfrågor åt dig, och exporterar resultaten direkt till Excel eller PowerPoint för team- och styrelsemöten. Därefter kommer AI att automatiskt flagga känsliga kommentarer så att anonymitetsreglerna alltid efterlevs.

3. Att veta vad som ska prioriteras

När allt i dina resultat känns brådskande är det svårt att veta var man ska börja. Copilot ger redan råd direkt där du befinner dig – på ett poäng, en trend eller ett segment. Nästa steg är att föreslå konkreta åtgärder anpassade till ditt teams faktiska resultat, inte generiska tips. Längre fram är målet att uppskatta vilka insatser som ger störst effekt.

4. Stärkt ledarskap på alla nivåer

Chefer kan redan ställa frågor på vanlig svenska. Nu arbetar teamet på att hjälpa Copilot förstå din organisations specifika förutsättningar, så att råden passar hur ni faktiskt arbetar – och på att generera rapporter inför teammöten. Senare kommer Copilot att skapa diagram på begäran, förklara vad de visar och genomföra ännu skarpare analyser, inklusive korrelationsanalyser.

Så här ser det ut i praktiken

I live-demon under AI in HR ställde Maria frågor som HR-team ständigt brottas med:

• Finns det några korrelationer mellan eNPS och drivkrafter i den senaste undersökningen?

• Vilka åtgärder rekommenderar du baserat på de tre senaste medarbetarundersökningarna?

• Korrelerar vår undersökning om förändringsledning med den engagemangsundersökning vi körde samtidigt?

• Vad säger nyanställda om sina första 90 dagar?

Varje fråga returnerade data, de viktigaste observationerna och en rekommendation – och kopplade samman olika undersökningar i plattformen.

Se hela Marias session.

Rådgivande, inte autonom

Personaldata är känslig, och HR-team har all rätt att ställa tuffa frågor om AI. Så här har vi byggt vår:

• Åtkomst följer behörigheter. Varje svar respekterar varje persons datarättigheter – aldrig mer, aldrig mindre än vad personen har rätt att se.

• Anonymitetsreglerna gäller alltid. De anonymitets- och filterinställningar du redan använder tillämpas automatiskt på alla AI-funktioner.

• En människa bekräftar innan något skapas. Copilot föreslår – du beslutar. Det enda undantaget är Comments AI, som analyserar kommentarer automatiskt.

• Kunddata används aldrig för att träna AI.

• Byggt för ett föränderligt regelverk. Vi följer utvecklingen av EU AI Act och håller medvetet vår AI rådgivande snarare än autonom.

Som Maria formulerade det: AI är en förstärkare av självledarskap, inte en ersättning för det.

Eletive Copilot – Compliance och säkerhet

Se hur Eletive Copilot omvandlar engagemangsdata till tydliga insikter och åtgärder – med integritet, säkerhet, GDPR och AI-compliance i fokus.

Ladda ned

Vart vi är på väg

Eletives AI-resa har hittills rört sig i tydliga steg. Det började med en generell assistent som svarade på frågor om plattformen. Sedan fick Copilot tillgång till ditt eget teams och företagets data. Just nu arbetar teamet med föreslagna åtgärder: Copilot utformar mål, handlingsplaner och agendor för en-till-en-samtal, medan du godkänner varje steg. Därefter kommer visuell analys, med diagram som genereras direkt i gränssnittet och med förklaringar av resonemanget bakom dem.

AI förändrar också hur vi bygger. Marias team använder det i sitt eget utvecklingsarbete, vilket innebär att nya funktioner når kunderna snabbare än tidigare.