Enquête-intelligentie

Stel de juiste vragen op het juiste moment

Eletive gebruikt machinaal-leren en adaptieve algoritmen om ervoor te zorgen dat elke enquête zich richt op het meest relevante gebied voor elke gebruiker. Dit betekent dat je medewerkers in de pulsenquêtes niet steeds opnieuw dezelfde vragen hoeven te beantwoorden. In plaats daarvan hangen de vragen die ze krijgen af van hun antwoorden in de vorige enquête. Zo kan het systeem negatieve trends opmerken en managers en HR snel waarschuwen dat er een probleem is.

Richt je meer op actie en minder op administratie

Machine-learning en slimme automatisering helpen je feedback te verzamelen en betrokkenheid te stimuleren met minder administratie, vergeleken met traditionele enquêtes waar iemand handmatig vragen moet kiezen en samenstellen telkens als de enquêtes de deur uitgaan.

Pak problemen aan voor ze grotere problemen worden

Stel bijvoorbeeld dat de resultaten aangeven dat je werknemer last heeft van stress-symptomen. De volgende keer dat ze hun enquête krijgen, bevat die vervolgvragen om na te gaan of dat nog steeds het geval is - en of het beter of slechter gaat. Dit is een waardevol hulpmiddel om potentiële problemen snel op te sporen en maakt een pro-actieve aanpak mogelijk.

Voorkom enquête moeheid

Door niet telkens dezelfde vragen te sturen, vermijd je het risico van enquête moeheid die de deelname soms geleidelijk kan doen afnemen. Het belangrijkste om enquête moeheid te voorkomen is echter dat je ervoor zorgt dat de via de enquêtes verzamelde feedback van de werknemers tot tastbare actie leidt.

FAQ

Hoe gebruikt Eletive machine learning en adaptieve algoritmen om dynamische enquêtes te maken?

Eletive maakt gebruik van machine learning en adaptieve algoritmen om enquêtes te creëren die zich richten op de meest relevante gebieden voor elke gebruiker. Dit betekent dat de vragen die ze ontvangen afhangen van hun antwoorden in de vorige enquête. Hierdoor kan het systeem negatieve trends opmerken en managers en HR snel waarschuwen als er een probleem is.

Hoe helpt Eletive bij het verminderen van administratieve tijd als het gaat om enquêtes

Eletive helpt bij het verminderen van administratieve tijd door machine learning en slimme automatisering te gebruiken om feedback te verzamelen en betrokkenheid te stimuleren. Dit elimineert de noodzaak om telkens handmatig vragen te kiezen en samen te stellen wanneer de enquêtes worden uitgezet.

Hoe helpt Eletive bij het aanpakken van problemen voordat ze grotere problemen worden?

Eletive gebruikt vervolgvragen om te controleren of dezelfde problemen nog steeds aanwezig zijn, en of de situatie verbetert of verslechtert. Dit maakt een proactieve benadering mogelijk om potentiële problemen snel te identificeren.

Hoe kan Eletive helpen bij het voorkomen van enquêtemoeheid?

Eletive voorkomt enquêtemoeheid door niet telkens dezelfde vragen te sturen. Het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat de werknemersfeedback die via de enquêtes wordt verzameld, leidt tot tastbare actie.