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Intelligence d'enquête

Machine learning and AI

Au lieu d'envoyer à chaque fois la même série de questions fixes, Eletive utilise des algorithmes adaptatifs et l'apprentissage automatique pour créer une série d'enquêtes dynamiques.

Posez les bonnes questions au bon moment

Eletive recourt à l'apprentissage automatique et à des algorithmes adaptatifs pour faire en sorte que chaque enquête se concentre sur le domaine le plus pertinent pour l'utilisateur. Cela signifie que dans les enquêtes éclairs, vos employés n'auront pas à répondre aux mêmes questions encore et encore. Au contraire, les questions qu'ils recevront dépendront de leurs réponses à l'enquête précédente. Cela permet au système de repérer les tendances négatives et d'alerter rapidement les responsables et les RH en cas de problème.

L'apprentissage automatique et l'automatisation intelligente permettent de recueillir des commentaires et de stimuler l'engagement avec moins d'administration, par rapport aux enquêtes traditionnelles où il faut choisir et compiler manuellement les questions à chaque fois que les enquêtes sont envoyées.

Traiter les problèmes avant qu'ils s'aggravent

Disons, par exemple, que les résultats indiquent que votre employé présente des symptômes de stress. La prochaine fois qu'il recevra son enquête, celle-ci comprendra des questions de suivi pour vérifier si c'est toujours le cas - et si son état s'améliore ou se détériore. Il s'agit d'un outil précieux pour identifier rapidement les problèmes potentiels et permettre une approche proactive.

Éviter la lassitude des sondages

Le fait de ne pas envoyer les mêmes questions à chaque fois vous permet d'éviter le risque de lassitude à l'égard des enquêtes qui peut parfois réduire progressivement le taux de participation. Cependant, la chose la plus importante pour éviter la lassitude des sondages est de s'assurer que les commentaires des employés recueillis par le biais des sondages se traduisent par des actions tangibles.

FAQ

Comment Eletive utilise-t-il l'apprentissage automatique et des algorithmes adaptatifs pour créer des enquêtes dynamiques?

Eletive utilise l'apprentissage automatique et des algorithmes adaptatifs pour créer des enquêtes qui se concentrent sur les domaines les plus pertinents pour chaque utilisateur. Cela signifie que les questions qu'ils reçoivent dépendent de leurs réponses dans l'enquête précédente. Cela permet au système de repérer rapidement les tendances négatives et d'alerter les responsables et les RH en cas de problème.

Comment Eletive contribue-t-il à réduire le temps administratif en ce qui concerne les enquêtes?

Eletive contribue à réduire le temps administratif en utilisant l'apprentissage automatique et l'automatisation intelligente pour recueillir des commentaires et favoriser l'engagement. Cela élimine la nécessité de choisir manuellement et de compiler les questions à chaque envoi des enquêtes.

Comment Eletive contribue-t-il à résoudre les problèmes avant qu'ils ne deviennent plus importants?

Eletive utilise des questions de suivi pour vérifier si les mêmes problèmes persistent et si la situation s'améliore ou se détériore. Cela permet une approche proactive pour identifier rapidement les problèmes potentiels.

Comment Eletive peut-il aider à prévenir la fatigue liée aux enquêtes?

Eletive prévient la fatigue liée aux enquêtes en ne envoyant pas les mêmes questions à chaque fois. De plus, il est important de veiller à ce que les commentaires des employés recueillis grâce aux enquêtes conduisent à des actions concrètes.

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