Sciences humaines
La psychologie de l'engagement des collaborateurs et des équipes performantes.
Utilisez les dernières avancées scientifiques pour offrir aux collaborateurs des conditions de travail de première classe.
Notre plateforme s'appuie sur les dernières avancées scientifiques du développement organisationnel et de la théorie de la gestion organisationnelle.
Nous aidons les organisations à transcender les statistiques et à se concentrer sur la découverte des véritables déterminants de la motivation humaine et de l'engagement des collaborateurs. Notre équipe de spécialistes en sciences humaines travaille en permanence avec notre département Produit pour affiner et mettre à jour la plateforme Eletive et développer les fonctionnalités qui aideront votre organisation à atteindre ses objectifs.
Utilisez les données en temps réel pour prendre des décisions dans le présent - et et anticiper l'avenir
La capacité à hiérarchiser judicieusement les tâches et à prévoir les tendances et les résultats futurs sont des facteurs de réussite importants pour les organisations. Pour ceux qui maîtrisent ces compétences, le bond en avant est énorme.
Eletive ne permet pas seulement aux leaders de faire des des prévisions scientifiquement fiables. La plateforme soutient également les dirigeants et les collaborateurs en leur donnant des conseils pratiques et en leur suggérant des actions pour obtenir le meilleur résultat possible. La clé de la fiabilité des prévisions est l'accès à des outils et techniques permettant de recueillir les bonnes informations sur les aspects spécifiques associés aux résultats souhaités. En termes scientifiques, cela s'appelle la validité prédictive. C'est la raison d'être d'Eletive.
Garantir la fiabilité et la validité des statistiques grâce à une approche scientifique basée sur des preuves.
Chez Eletive, une analyse statistique est effectuée en permanence pour s'assurer que l'outil répond aux critères de bonne fiabilité.
La fiabilité est évaluée à l'aide du coefficient alpha de Cronbach, un indicateur statistique de la cohérence interne d'un test, représenté par un chiffre compris entre 0 et 1. La cohérence interne indique dans quelle mesure les différentes parties d'un test évaluent le même concept sous-jacent. Outre l'analyse du coefficient alpha de Cronbach, une analyse bivariée (corrélation de Pearson) est effectuée, évaluant la corrélation linéaire en associant chaque élément à tous les autres éléments. Cela permet d'obtenir une idée plus approfondie de la dispersion au sein de chaque moteur. Les moteurs se sont avérés cohérents et l'outil est statistiquement fiable.
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