Analyse de l'IA
Le recours à l'IA et au NLP pour analyser les réponses aux questions ouvertes permet de gagner du temps et de disposer d'un aperçu instantané, même avec de grandes quantités de données.
L'IA automatise l'analyse des réponses en texte libre
Lorsque vous utilisez des questions ouvertes, la lecture manuelle des réponses en texte libre peut prendre beaucoup de temps. La fonction d'IA vous aidera à donner un sens à vos réponses en texte libre en temps réel en analysant les phrases et en identifiant les mots clés.
L'analyse des sentiments offre un indicateur instantané
L'analyse des sentiments permet d'établir si une déclaration est positive ou négative à l'égard du mot-clé. Les résultats sont résumés en temps réel et des conclusions du type « 75 personnes pensent que la ventilation est mauvaise au bureau du siège » peuvent être recueillies.
FAQ (Foire aux questions)
Qu'est-ce que l'analyse de sentiment par l'IA pour les enquêtes sur l'engagement des employés ?
L'analyse de sentiment par l'IA pour les enquêtes sur l'engagement des employés est une fonctionnalité qui utilise l'IA et le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les réponses aux questions ouvertes. Cela permet de gagner du temps et offre une vue d'ensemble instantanée, même avec de grandes quantités de données.
Comment l'analyse de sentiment par l'IA aide-t-elle avec les questions ouvertes ?
L'analyse de sentiment par l'IA automatise l'analyse des réponses en texte libre, facilitant la compréhension de grandes quantités de données. Elle fournit également une indication instantanée du sentiment, résumant les résultats en temps réel.
Quels types d'informations puis-je obtenir de l'analyse de sentiment par l'IA ?
L'analyse de sentiment par l'IA peut fournir des informations telles que "75 personnes estiment que la ventilation est médiocre au siège social" ou "90 % des employés estiment que leur travail a du sens". Ces informations peuvent vous aider à mieux comprendre l'engagement des employés et à identifier les domaines à améliorer.
Lecture recommandée : Écoute de l'IA - écoute des employés à grande échelle
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