Bij het versturen van personeelsenquêtes is het een goede gewoonte open vragen in de enquête op te nemen. Open vragen genereren echter veel gegevens en het lezen van open antwoorden en opmerkingen is tijdrovend. Listening AI lost dit probleem op.
Het is belangrijk om open vragen op te nemen in personeelsenquêtes. Deze vragen stellen werknemers in staat te schrijven wat zij willen en dienen als aanvulling op standaardvragen die worden beantwoord door een getal op een schaal te kiezen.
Antwoorden in vrije tekst bieden vaak waardevolle informatie die op andere manieren moeilijk toegankelijk is. Maar met duizenden werknemers wordt het lezen van alle antwoorden een uitdaging, zo niet onmogelijk.
Listening AI lost het probleem op
Listening AI is een functie in het Eletive platform die is ontwikkeld om werkgevers te helpen bij het interpreteren van de grote datasets die afkomstig zijn van vrije-tekstvragen. Listening AI maakt het mogelijk om grote aantallen vrije-tekst antwoorden te begrijpen en te visualiseren - in real-time.
Gebouwd op geavanceerde AI en NLP functionaliteit, scant en analyseert de Listening AI automatisch de vrije tekst antwoorden om direct een duidelijk overzicht te geven. Je kunt zien welke onderwerpen het meest voorkomen en of het sentiment in de antwoorden positief of negatief is. Zo weet je altijd wat er in jouw organisatie speelt, zodat je een proactieve aanpak kunt toepassen.
Een real-time overzicht van wat jouw mensen het belangrijkst vinden
Stel je voor dat duizenden en duizenden werknemers jouw personeelsenquêtes beantwoorden. De open antwoorden die zij geven bevatten waardevolle informatie, maar de informatie is moeilijk toegankelijk door de enorme hoeveelheid aan antwoorden.
Listening AI lost dit probleem op door de geschreven antwoorden onmiddellijk te categoriseren en te analyseren en ze zo te presenteren dat je in één oogopslag de duizenden antwoorden kunt begrijpen.
Listening AI laat je niet alleen zien over welke onderwerpen mensen het meest schrijven, maar ook hoe ze over deze onderwerpen denken. Stel bijvoorbeeld dat veel van jouw werknemers opmerkingen schrijven over hun werkomgeving.
Als die opmerkingen positief zijn, zal dat woord prominent aanwezig zijn (grote bol) en zal het sentiment positief zijn (groene bol). Als dat het geval is, kunnen we je alleen maar feliciteren!
Maar als veel van jouw werknemers opmerkingen schrijven over hetzelfde onderwerp - hun werkomgeving - maar die opmerkingen zijn negatief, dan zie je een grote rode bol met dat woord. In dit geval weet je meteen dat er een of ander probleem is op het gebied van de werkomgeving dat aangepakt zal moeten worden.
Uitdieping voor diepere inzichten
Zoals we hebben gezien, geeft Listening AI je een real-time overzicht van welke onderwerpen het meest prominent zijn in jouw organisatie en hoe mensen daarover denken. Dit geeft je een duidelijke indicatie van waar je jouw aandacht op moet richten. Soms is dat voldoende.
Andere keren wil je meer gedetailleerde informatie. De volgende stap is dan om in de gegevens te duiken om precies te begrijpen wat er aan de hand is. Listening AI maakt dit zeer eenvoudig en intuïtief.
Zodra je de belangrijkste onderwerpen hebt geïdentificeerd, kun je ze eenvoudigweg aanklikken om precies te begrijpen wat medewerkers erover schrijven. Je kunt steeds verder gaan tot het meest verfijnde niveau, waar je elk individueel antwoord of commentaar kunt lezen.
Je kunt de antwoorden ook filteren, zodat je bijvoorbeeld alleen de opmerkingen ziet waarin "een lawaaierige werkomgeving" of "gestresste managers" voorkomen.
Combinatie van entiteits- en sentimentanalyse
Benieuwd naar de meer technische kant van de zaak? Laten we eens kijken hoe dit eigenlijk werkt! De Listening AI identificeert bruikbare inzichten uit grote datasets van commentaren via twee soorten analyses: Entiteitsanalyse en Sentimentanalyse.
Entiteitsanalyse inspecteert de gegeven tekst op bekende entiteiten en geeft informatie over die entiteiten. Uit deze analyse komt een salience score. De salience score voor een entiteit geeft aan hoe belangrijk of centraal die entiteit (woord) is in het hele commentaar. Scores dichter bij 0 zijn minder opvallend, terwijl scores dichter bij 1,0 zeer opvallend zijn.
Sentimentanalyse identificeert de heersende emotionele mening binnen de tekst, om te bepalen of de houding van de respondent positief, negatief of neutraal is. Uit deze analyse worden de aanwezigheid van emotionele inhoud (0, +inf) en een sentimentscore (-10 tot 10) afgeleid.
Employee Listening op schaal - gemakkelijk gemaakt
Listening AI maakt het mogelijk om echt naar de mensen in jouw organisatie te luisteren en ze te begrijpen, ongeacht hoeveel medewerkers je hebt. Door de analyses en rapporten te optimaliseren en te stroomlijnen, doet Eletive het benenwerk voor je, zodat jij altijd actuele real-time inzichten binnen handbereik hebt.
Wil je onderzoeken hoe jouw organisatie zou kunnen profiteren van Eletive en Listening AI? Neem contact op met ons verkoopteam voor een demo!