Van meten naar handelen: de AI-roadmap van Eletive voor werknemersbetrokkenheid

Enquêtes sluiten, resultaten stromen binnen, en tegen de tijd dat iemand begrijpt wat de cijfers betekenen, is het moment om te handelen vaak al voorbij. Tijdens AI in HR 2026 deelde Eletive's CTO Maria Hall hoe we AI inzetten in ons platform om die kloof te dichten — en wat er nog aankomt.

Werknemersbetrokkenheid is geen luxe

Slechts één op de vijf medewerkers is echt betrokken bij het werk, volgens Gallup. Dat is een probleem, want de voordelen van een hoge betrokkenheid zijn groot en meetbaar. Gallup koppelt sterk betrokken teams aan 23% hogere winst, 78% minder ziekteverzuim en 18% hogere productiviteit. En zelfs in organisaties met al een laag verloop, zien betrokken teams 51% minder uitstroom.

De meeste organisaties beschikken al over de data om hierop te sturen. Wat ontbreekt is de tijd en ondersteuning om die data snel genoeg om te zetten in concrete actie. Zoals Maria het verwoordde: de kloof tussen het meten van werknemersbetrokkenheid en het tijdig handelen daarop — dát is precies waar AI een rol speelt.

Waarom we zijn begonnen met een copilot

Bij de verdere ontwikkeling van AI binnen het Eletive-platform wilden we geen extra dashboard toevoegen. We wilden iets waarmee mensen een gesprek konden voeren.

Eletive Copilot werkt precies zo: als een gesprek. Geen filters, geen urenlang graven in grafieken. Je stelt een vraag zoals je dat aan een collega zou doen, en het antwoord is gebaseerd op de data van jouw eigen team en organisatie. Inzichten komen met concrete vervolgstappen — niet alleen met cijfers.

Die nadruk op managers is bewust. Volgens Gallup is 30% van de medewerkers betrokken als hun manager hen niet actief ondersteunt bij het gebruik van AI. Met die ondersteuning stijgt dat naar 48%. De Microsoft Work Trend Index 2026 wijst in dezelfde richting: 67% van de impact van AI komt voort uit organisatorische en managementfactoren, tegenover 32% van individueel gebruik. Copilot bevindt zich daarom precies waar managers al werken.

Bekijk de volledige sessie van Maria over AI-gedreven people intelligence.

Vier gebieden waar AI het verschil maakt

1. Diepere inzichten

Eletive Copilot kan je enquêteresultaten analyseren en vervolgvragen beantwoorden in je eigen taal, zodat wereldwijd opererende organisaties één consistent beeld krijgen van wat medewerkers zeggen. Comments AI, al beschikbaar in het platform, analyseert automatisch open tekstantwoorden en brengt thema's, sentiment en verschuivingen daarin in kaart. Voor een grote organisatie met 20.000 reacties is dat het verschil tussen een samenvatting lezen en de reacties helemaal niet lezen.

2. Minder administratie

De AI-schrijfassistent helpt medewerkers feedback helder én anoniem te formuleren. Ook helpt het managers om in seconden doordachte, empathische reacties op te stellen in plaats van minuten. Dat is met name waardevol voor nieuwe managers die hun eigen stijl nog aan het ontwikkelen zijn. Binnenkort stelt Copilot zelf acties, doelstellingen en enquêtevragen voor, en exporteert resultaten rechtstreeks naar Excel of PowerPoint voor team- en boardvergaderingen. Daarna zal AI gevoelige reacties automatisch markeren, zodat de anonimiteitsregels altijd worden gerespecteerd.

3. Weten wat prioriteit heeft

Als alles in je resultaten urgent lijkt, is het lastig te bepalen waar je moet beginnen. Copilot geeft al advies op het moment dat je ernaar kijkt: bij een score, een trend of een segment. Binnenkort suggereert het concrete vervolgstappen die zijn afgestemd op de werkelijke resultaten van jouw team — geen generiek advies. Op de langere termijn is het doel om te schatten welke acties de meeste impact hebben.

4. Leiderschap op elk niveau versterken

Managers kunnen al vragen stellen in gewone taal. Het team werkt er nu aan om Copilot de specifieke context van jouw organisatie te laten begrijpen, zodat het advies aansluit op hoe jullie echt werken — en op het genereren van rapporten voor teamvergaderingen. Later zal Copilot grafieken op verzoek aanmaken, uitleggen wat ze laten zien en nog scherpere analyses uitvoeren, inclusief correlatieanalyses.

Hoe dat er in de praktijk uitziet

Tijdens een live demo stelde Maria Copilot vragen die HR-teams dagelijks hebben:

• Zijn er correlaties tussen eNPS en drivers in de laatste enquête?

• Welke acties raad je aan op basis van de afgelopen drie medewerkerstevredenheidsonderzoeken?

• Correleert ons change management-onderzoek met de betrokkenheidsenquête die we tegelijkertijd hebben uitgevoerd?

• Wat zeggen nieuwe medewerkers over hun eerste 90 dagen?

Elke vraag leverde de bijbehorende data, de belangrijkste observaties én een aanbeveling op — met verbindingen tussen verschillende enquêtes in het platform.

Bekijk de volledige sessie van Maria.

Adviserend, niet autonoom

Medewerkersdata is gevoelig, en HR-teams hebben het recht om kritische vragen te stellen over AI. Zo hebben wij het gebouwd:

• Toegang volgt rechten. Elk antwoord respecteert de datarechten van elke gebruiker. Nooit meer, nooit minder dan wat iemand mag inzien.

• Anonimiteitsregels blijven intact. De anonimiteits- en filterinstellingen die je al gebruikt, gelden automatisch voor elke AI-functionaliteit.

• Een mens bevestigt voordat er iets wordt aangemaakt. Copilot stelt voor, jij beslist. De enige uitzondering is Comments AI, dat reacties automatisch analyseert.

• Klantdata wordt niet gebruikt voor het trainen van AI.

• Gebouwd voor veranderende regelgeving. We volgen de ontwikkelingen rond de EU AI Act en houden onze AI bewust adviserend in plaats van autonoom.

Zoals Maria het verwoordde: AI is de versterker van zelfleiderschap, niet de vervanging ervan.

Eletive Copilot: Compliance en Beveiliging

Ontdek hoe Eletive Copilot betrokkenheidsdata omzet in heldere, bruikbare inzichten — met privacy, beveiliging, AVG en AI-compliance als fundament van ons AI medewerkersbetrokkenheid platform.

Download

Waar we naartoe gaan

De AI-ontwikkeling bij Eletive heeft tot nu toe duidelijke stappen gevolgd. Het begon met een algemene assistent die vragen over het platform beantwoordde. Daarna kreeg Copilot toegang tot de data van je eigen team en organisatie. Op dit moment werkt het team aan voorgestelde acties: Copilot stelt doelstellingen, acties en 1-op-1-agenda's op, waarbij jij elke stap goedkeurt. Daarna volgt visuele redenering, met grafieken die direct worden gegenereerd en waarbij de redenering wordt uitgelegd.

AI verandert ook de manier waarop we bouwen. Maria's team gebruikt het in hun eigen ontwikkelwerk, waardoor nieuwe functies sneller bij klanten terechtkomen dan voorheen.