Plateforme IA engagement des employés : comment Eletive transforme les données en action

Les enquêtes se ferment, les résultats arrivent, et le temps de comprendre ce que les chiffres signifient, le moment d'agir est souvent passé. Lors de la conférence AI in HR 2026, Maria Hall, CTO d'Eletive, a expliqué comment nous intégrons l'IA dans notre plateforme pour combler cet écart — et ce qui est prévu pour la suite.

L'engagement des collaborateurs : un enjeu stratégique

Selon Gallup, seulement un salarié sur cinq est engagé au travail. Ce chiffre a un impact direct et mesurable sur la performance. Gallup établit un lien entre les équipes fortement engagées et 23 % de bénéfices supplémentaires, 78 % d'absentéisme en moins et 18 % de productivité en plus. Même dans les organisations où le turnover est déjà faible, les équipes engagées affichent 51 % de rotation du personnel en moins.

La plupart des organisations disposent déjà des données nécessaires pour agir. Ce qui leur manque, c'est le temps et le soutien pour les transformer en actions concrètes, assez rapidement pour faire la différence. Comme Maria l'a formulé : c'est précisément dans cet écart entre mesure de l'engagement et passage à l'action que l'IA entre en jeu.

Pourquoi nous avons commencé par un copilote

Lorsque nous avons continué à développer l'IA dans la plateforme Eletive, nous ne voulions pas ajouter un tableau de bord de plus. Nous voulions quelque chose avec lequel les utilisateurs pourraient avoir une véritable conversation.

Eletive Copilot fonctionne exactement ainsi, comme un échange. Pas de filtres, pas de navigation interminable dans des graphiques. Vous posez une question comme vous la poseriez à un collègue, et la réponse est basée sur les données réelles de votre équipe et de votre organisation. Les insights s'accompagnent de pistes d'action concrètes — pas seulement de chiffres.

Ce focus sur les managers est délibéré. Selon Gallup, 30 % des salariés sont engagés lorsque leur manager ne les encourage pas activement à utiliser l'IA. Avec ce soutien, ce taux grimpe à 48 %. Le Work Trend Index 2026 de Microsoft va dans le même sens : 67 % de l'impact de l'IA provient de facteurs organisationnels et managériaux, contre 32 % liés à l'utilisation individuelle. Copilot s'intègre donc là où les managers travaillent déjà.

Regardez la session complète de Maria sur l'intelligence people alimentée par l'IA.

Quatre domaines où l'IA fait la différence

1. Des insights plus approfondis

Eletive Copilot peut analyser les résultats de vos enquêtes et répondre à des questions de suivi dans votre propre langue, offrant ainsi aux organisations internationales une vision cohérente et unifiée de ce que disent leurs collaborateurs. Comments AI, déjà intégré à la plateforme, analyse automatiquement les commentaires en texte libre et fait remonter les thèmes, le sentiment général et leur évolution dans le temps. Pour une grande organisation qui reçoit 20 000 commentaires, c'est la différence entre lire un résumé pertinent et ne pas lire les commentaires du tout.

2. Moins d'administration, plus d'action

L'assistant de rédaction IA aide les collaborateurs à formuler leurs retours de manière claire et plus anonyme. Il aide également les managers à rédiger des réponses réfléchies et empathiques en quelques secondes plutôt qu'en plusieurs minutes — particulièrement utile pour les managers moins expérimentés qui trouvent encore leur style. À venir : Copilot proposera des actions, des objectifs et des questions d'enquête, et exportera les résultats directement vers Excel ou PowerPoint pour les réunions d'équipe et les présentations aux instances dirigeantes. Dans un second temps, l'IA signalera automatiquement les commentaires sensibles pour préserver les règles d'anonymat.

3. Savoir quoi prioriser

Lorsque tout semble urgent dans vos résultats, il est difficile de savoir par où commencer. Copilot fournit déjà des conseils directement là où vous regardez : sur un score, une tendance ou un segment. Prochainement, il suggérera des prochaines étapes concrètes, adaptées aux résultats réels de votre équipe — et non des conseils génériques. Plus tard encore, l'objectif sera d'estimer quelles actions auront le plus d'impact.

4. Renforcer le leadership à tous les niveaux

Les managers peuvent déjà poser leurs questions en langage naturel. L'équipe travaille maintenant à aider Copilot à comprendre les spécificités de votre organisation, afin que ses conseils correspondent à votre façon de travailler, et à générer des rapports pour les réunions d'équipe. Dans les prochaines étapes, Copilot créera des graphiques à la demande, expliquera ce qu'ils montrent et réalisera des analyses encore plus poussées, notamment des analyses de corrélation.

Ce que cela donne en pratique

Lors d'une démonstration en direct, Maria a soumis à Copilot les questions que les équipes RH posent au quotidien :

• Existe-t-il des corrélations entre l'eNPS et les leviers identifiés dans la dernière enquête ?

• Quelles actions recommandes-tu sur la base des trois dernières enquêtes d'engagement des collaborateurs ?

• Notre enquête sur la conduite du changement est-elle corrélée à l'enquête d'engagement menée au même moment ?

• Que disent les nouveaux arrivants de leurs 90 premiers jours ?

Chaque question a généré les données correspondantes, les observations clés et une recommandation — en connectant différentes enquêtes au sein de la plateforme.

Voir la session complète de Maria.

Consultatif, pas autonome

Les données people sont sensibles, et les équipes RH ont raison de poser des questions exigeantes sur l'IA. Voici comment nous avons construit la nôtre :

• Les accès suivent les permissions. Chaque réponse respecte les droits d'accès aux données de chaque utilisateur. Ni plus, ni moins que ce qu'il est autorisé à consulter.

• Les règles d'anonymat restent intactes. Les paramètres d'anonymat et de filtrage que vous utilisez déjà s'appliquent automatiquement à toutes les fonctionnalités IA.

• Un humain valide avant toute création. Copilot suggère, vous décidez. La seule exception est Comments AI, qui analyse les commentaires automatiquement.

• Aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner l'IA.

• Conçu pour une réglementation en évolution. Nous suivons les développements de l'AI Act européen et maintenons délibérément notre IA dans un rôle consultatif plutôt qu'autonome.

Comme Maria l'a formulé : l'IA est un amplificateur du self-leadership, pas un substitut.

Eletive Copilot : Conformité et Sécurité

Découvrez comment Eletive Copilot, notre plateforme IA engagement des employés, transforme vos données en insights RH actionnables tout en garantissant confidentialité, sécurité, RGPD et conformité IA.

Télécharger

La direction que nous prenons

Le parcours IA d'Eletive s'est construit par étapes claires. Tout a commencé avec un assistant général capable de répondre aux questions sur la plateforme. Puis Copilot a accédé aux données réelles de votre équipe et de votre organisation. Aujourd'hui, l'équipe travaille sur les actions suggérées : Copilot rédigeant des objectifs, des plans d'action et des ordres du jour d'entretiens individuels, avec votre validation à chaque étape. Viendra ensuite le raisonnement visuel, avec des graphiques générés directement dans l'interface et les analyses expliquées.

L'IA transforme également notre façon de concevoir le produit. L'équipe de Maria l'utilise dans son propre processus de développement, ce qui permet aux nouvelles fonctionnalités d'arriver plus rapidement entre les mains de nos clients.