Umfrage-Intelligenz

Die richtigen Fragen zur richtigen Zeit 

Eletive verwendet maschinelles Lernen und adaptive Algorithmen, um sicherzustellen, dass sich jede Umfrage auf den Bereich konzentriert, der für den jeweiligen Nutzer am relevantesten ist. Das bedeutet, dass die Mitarbeiter in Pulsumfragen nicht immer wieder dieselben Fragen beantworten müssen. Stattdessen hängen die Fragen, die sie erhalten, von ihren Antworten in der vorherigen Umfrage ab. Auf diese Weise kann das System negative Trends erkennen und Vorgesetzte und Personalabteilung schnell auf ein Problem aufmerksam machen. 

Mehr Fokus auf Aktion und weniger auf Verwaltung

Mithilfe von maschinellem Lernen und intelligenter Automatisierung können Sie mit weniger Verwaltungsaufwand Feedback einholen und das Engagement fördern, als dies bei herkömmlichen Umfragen der Fall ist, bei denen ein Mitarbeiter die Fragen jedes Mal manuell auswählen und zusammenstellen muss.

Probleme angehen, bevor sie zu großen Problemen werden 

Angenommen, die Ergebnisse zeigen, dass Ihre Mitarbeitende unter Stresssymptomen leiden. Beim nächsten Mal, wenn sie einen Fragebogen erhalten, werden sie Follow-up-Fragen erhalten, um zu überprüfen, ob dies immer noch der Fall ist - und ob sich die Situation verbessert oder verschlechtert. Dies ist ein wertvolles Instrument, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und proaktiv zu handeln. 

Umfragemüdigkeit vermeiden 

Indem Sie nicht jedes Mal die gleichen Fragen versenden, vermeiden Sie das Risiko der Umfragemüdigkeit, die manchmal zu einem allmählichen Rückgang der Teilnahmequote führen kann. Am wichtigsten zur Vermeidung von Umfragemüdigkeit ist es jedoch, sicherzustellen, dass das durch Umfragen gesammelte Mitarbeiterfeedback zu konkreten Maßnahmen führt. 

FAQ

Wie verwendet Eletive maschinelles Lernen und adaptive Algorithmen, um dynamische Umfragen zu erstellen?

Eletive verwendet maschinelles Lernen und adaptive Algorithmen, um Umfragen zu erstellen, die sich auf die relevantesten Bereiche für jeden Benutzer konzentrieren. Das bedeutet, dass die Fragen, die sie erhalten, von ihren Antworten in der vorherigen Umfrage abhängen. Dies ermöglicht es dem System, negative Trends schnell zu erkennen und Manager und HR zu benachrichtigen, wenn ein Problem besteht.

Wie hilft Eletive, die Verwaltungszeit bei Umfragen zu reduzieren?

Eletive hilft, die Verwaltungszeit zu reduzieren, indem es maschinelles Lernen und intelligente Automatisierung verwendet, um Feedback zu sammeln und die Beteiligung zu fördern. Dies beseitigt die Notwendigkeit, bei jedem Versand der Umfragen manuell Fragen auszuwählen und zusammenzustellen.

Wie hilft Eletive dabei, Probleme anzugehen, bevor sie zu größeren Problemen werden?

Eletive verwendet Folgefragen, um zu überprüfen, ob die gleichen Probleme immer noch vorhanden sind und ob sich die Situation verbessert oder verschlechtert. Dies ermöglicht einen proaktiven Ansatz, um potenzielle Probleme schnell zu identifizieren.

Wie kann Eletive dazu beitragen, Umfrage-Müdigkeit zu verhindern?

Eletive verhindert Umfrage-Müdigkeit, indem es nicht jedes Mal die gleichen Fragen sendet. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass das über die Umfragen gesammelte Mitarbeiterfeedback zu konkreten Maßnahmen führt.