Die meisten Unternehmen haben kein Problem mit fehlenden Engagement-Daten. Sie haben ein Timing-Problem.
Befragungen werden abgeschlossen, die Ergebnisse kommen rein – und bis jemand verstanden hat, was die Zahlen bedeuten, ist der richtige Moment zum Handeln oft schon verstrichen. Auf der AI in HR 2026 erläuterte Eletives CTO Maria Hall, wie wir KI in unserer Mitarbeiterengagement-Plattform einsetzen, um diese Lücke zu schließen – und was als Nächstes kommt.
Mitarbeiterengagement ist kein Nice-to-have
Laut Gallup ist nur jeder fünfte Mitarbeiter wirklich engagiert. Das ist bedeutsam, denn die Vorteile von hohem Engagement sind groß und messbar. Gallup belegt: Hochengagierte Teams erzielen 23 % mehr Gewinn, verursachen 78 % weniger Krankenstandstage und sind 18 % produktiver. Selbst in Unternehmen mit bereits niedriger Fluktuation weisen engagierte Teams eine 51 % geringere Mitarbeiterfluktuation auf.
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Die meisten Unternehmen verfügen bereits über die Daten, die sie benötigen. Was fehlt, ist die Zeit und Unterstützung, um diese Daten schnell genug in konkrete Maßnahmen zu überführen. Wie Maria es formulierte: Genau in dieser Lücke zwischen dem Messen von Engagement und dem rechtzeitigen Handeln setzt KI an.
Warum wir mit einem Copiloten begonnen haben
Als wir die KI-Funktionen in der Eletive-Plattform weiterentwickelt haben, wollten wir kein weiteres Dashboard hinzufügen. Wir wollten etwas, mit dem man ein Gespräch führen kann.
Eletive Copilot funktioniert genau so – wie ein Gespräch. Keine Filter, kein mühsames Navigieren durch Diagramme. Man stellt eine Frage, so wie man sie einem Kollegen stellen würde, und die Antwort basiert auf den Daten des eigenen Teams und der gesamten Organisation. Erkenntnisse werden dabei nicht nur als Kennzahlen geliefert, sondern direkt mit konkreten nächsten Schritten verbunden.
Der Fokus auf Führungskräfte ist bewusst gewählt. Laut Gallup sind 30 % der Mitarbeiter engagiert, wenn ihre Führungskraft sie beim Einsatz von KI nicht aktiv unterstützt. Mit aktiver Unterstützung steigt dieser Wert auf 48 %. Der Microsoft Work Trend Index 2026 zeigt in dieselbe Richtung: 67 % der KI-Wirkung gehen auf organisationale und führungsbezogene Faktoren zurück, nur 32 % auf die individuelle Nutzung. Copilot ist daher dort verankert, wo Führungskräfte bereits arbeiten.
Sehen Sie sich Marias vollständige Session auf der AI in HR zum Thema KI-gestützte People Intelligence an.
Vier Bereiche, in denen KI einen echten Unterschied macht
1. Tiefere Erkenntnisse
Eletive Copilot analysiert Ihre Befragungsergebnisse und beantwortet Folgefragen in Ihrer Sprache – sodass internationale Unternehmen eine einheitliche Sicht darauf erhalten, was Mitarbeitende wirklich sagen. Comments AI, bereits fester Bestandteil der Plattform, analysiert automatisch offene Textkommentare und hebt Themen, Stimmungen und Veränderungen im Zeitverlauf hervor. Für eine große Organisation mit 20.000 Kommentaren bedeutet das den Unterschied zwischen einer aussagekräftigen Zusammenfassung und dem vollständigen Ignorieren der Kommentare.
2. Weniger verwalten, mehr handeln
Der KI-gestützte Schreibassistent hilft Mitarbeitenden, Feedback klar und gleichzeitig anonym zu formulieren. Führungskräfte können damit in Sekunden statt Minuten durchdachte, einfühlsame Antworten verfassen – besonders wertvoll für neue Führungskräfte, die noch ihre eigene Stimme finden. Als Nächstes wird Copilot Maßnahmen, Ziele und Umfragefragen vorschlagen und Ergebnisse direkt nach Excel oder PowerPoint exportieren. Später wird KI sensible Kommentare automatisch markieren, damit Anonymitätsregeln konsequent eingehalten werden.
3. Prioritäten erkennen
Wenn alles in den Ergebnissen dringend wirkt, ist der richtige Einstiegspunkt schwer zu finden. Copilot gibt bereits dort Empfehlungen, wo man gerade arbeitet: bei einem Score, einem Trend oder einem Segment. Als Nächstes wird er konkrete nächste Schritte vorschlagen, die auf die tatsächlichen Ergebnisse Ihres Teams zugeschnitten sind – keine generischen Ratschläge. Langfristig ist das Ziel, einzuschätzen, welche Maßnahmen den größten Hebel haben.
4. Führungskräfte auf allen Ebenen stärken
Führungskräfte können bereits heute Fragen in natürlicher Sprache stellen. Das Team arbeitet nun daran, Copilot mit dem Kontext Ihrer Organisation vertraut zu machen, damit seine Empfehlungen zu Ihrer tatsächlichen Arbeitsweise passen – und Berichte für Teammeetings automatisch erstellt werden. Später wird Copilot auf Anfrage Diagramme generieren, deren Aussage erklären und noch präzisere Analysen durchführen, darunter auch Korrelationsanalysen.
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Wie das in der Praxis aussieht
In einer Live-Demo stellte Maria Copilot Fragen, die HR-Teams täglich stellen:
Gibt es Korrelationen zwischen eNPS und den Treibern in der letzten Mitarbeiterbefragung?
Welche Maßnahmen empfiehlst du auf Basis der letzten drei Engagement-Umfragen?
Korreliert unsere Change-Management-Umfrage mit der Engagement-Befragung, die wir im gleichen Zeitraum durchgeführt haben?
Was sagen neue Mitarbeitende über ihre ersten 90 Tage?
Jede Frage lieferte die relevanten Daten, die wichtigsten Erkenntnisse und eine konkrete Handlungsempfehlung – durch die direkte Verknüpfung verschiedener Umfragen in der Plattform.
Sehen Sie sich Marias vollständige Session an.
Beratend, nicht autonom
Mitarbeiterdaten sind sensibel – und HR-Verantwortliche stellen zu Recht kritische Fragen an KI-Systeme. So haben wir unsere Lösung gestaltet:
Zugriff folgt Berechtigungen. Jede Antwort respektiert die Datenzugriffsrechte der jeweiligen Person – nie mehr und nie weniger als erlaubt.
Anonymitätsregeln bleiben gewahrt. Die Anonymitäts- und Filtereinstellungen, die Sie bereits verwenden, gelten automatisch für alle KI-Funktionen.
Kein Inhalt wird ohne menschliche Bestätigung erstellt. Copilot schlägt vor, Sie entscheiden. Die einzige Ausnahme ist Comments AI, das Kommentare automatisch analysiert.
Keine Kundendaten werden zum Training von KI verwendet.
Entwickelt für eine sich verändernde Regulatorik. Wir verfolgen die Entwicklungen rund um den EU AI Act und halten unsere KI bewusst beratend statt autonom.
Wie Maria es treffend formulierte: KI ist der Verstärker von Eigenverantwortung – kein Ersatz dafür.
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Eletive Copilot: Compliance & Sicherheit im Überblick
Wohin die Reise geht
Eletives KI-Entwicklung hat sich in klar erkennbaren Schritten vollzogen. Am Anfang stand ein allgemeiner Assistent, der Fragen zur Plattform beantwortete. Dann erhielt Copilot Zugriff auf die Daten Ihres Teams und Ihrer Organisation. Aktuell arbeitet das Team an konkreten Handlungsvorschlägen: Copilot entwirft Ziele, Maßnahmen und Agenda-Punkte für Einzelgespräche – und Sie genehmigen jeden Schritt. Danach folgt visuelle Analyse: Diagramme werden direkt inline erstellt und die dahinterstehende Logik nachvollziehbar erklärt.
KI verändert auch unsere Entwicklungsarbeit selbst. Marias Team setzt KI in der eigenen Produktentwicklung ein – was dazu führt, dass neue Funktionen schneller bei unseren Kunden ankommen als je zuvor.



























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