Menschen Wissenschaft
Die Psychologie des Mitarbeiterengagements und hochleistungsfähiger Teams.
Nutzen Sie die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse, um ein erstklassiges Mitarbeitererlebnis zu schaffen
Unsere Plattform basiert auf den neuesten Erkenntnissen der modernen Organisationsentwicklungswissenschaft und der Theorie des Organisationsmanagements.
Wir helfen Unternehmen, über Statistiken hinauszugehen und sich auf die Aufdeckung der wahren Triebkräfte der menschlichen Motivation und des Mitarbeiterengagements zu konzentrieren. Unser Team von People Scientists arbeitet kontinuierlich mit unserem Produktteam zusammen, um die Eletive-Plattform zu verfeinern und zu aktualisieren und die Funktionen zu entwickeln, die Ihrem Unternehmen helfen, seine Ziele zu erreichen.
Nutzen Sie Echtzeitdaten, um Entscheidungen in der Gegenwart zu treffen - und um die Zukunft vorherzusagen
Die Fähigkeit, zwischen Aufgaben klug zu priorisieren und künftige Trends und Ergebnisse vorherzusagen, ist ein wichtiger Erfolgsfaktor für Unternehmen. Wer diese Fähigkeiten beherrscht, kann einen großen Sprung nach vorn machen.
"Eletive ermöglicht es den Führungskräften nicht nur, wissenschaftlich fundierte Prognosen darüber zu erstellen, was die Zukunft bringen wird. Die Plattform unterstützt Führungskräfte und Mitarbeiter auch mit praktischen Ratschlägen und Handlungsvorschlägen, wie sie das bestmögliche Ergebnis erreichen können. Der Schlüssel zu verlässlichen Vorhersagen ist der Zugang zu Werkzeugen und Techniken, um die richtigen Informationen über die spezifischen Aspekte im Zusammenhang mit den gewünschten Ergebnissen zu sammeln. In der Wissenschaft nennt man dies "Predictive Validity". Genau darum geht es bei Eletive."
Gewährleistung der statistischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit mit einem wissenschaftlichen und evidenzbasierten Ansatz
Bei Eletive werden kontinuierlich statistische Analysen durchgeführt, um sicherzustellen, dass das Werkzeug die Kriterien für eine gute Zuverlässigkeit erfüllt.
Die Reliabilität wird anhand von Cronbachs Alpha bewertet, einem statistischen Maß für die interne Konsistenz eines Tests, das als Zahl zwischen 0 und 1 angegeben wird. Die interne Konsistenz gibt an, wie gut verschiedene Teile eines Tests das gleiche zugrunde liegende Konzept messen. Neben der Analyse von Cronbachs Alpha wird eine bivariate Analyse (Pearson-Korrelation) durchgeführt, bei der die lineare Korrelation gemessen wird, indem jedes einzelne Item mit allen anderen Items in Beziehung gesetzt wird. Auf diese Weise erhält man einen detaillierteren Überblick über die Streuung innerhalb der einzelnen Treiber. Die Treiber haben sich als konsistent erwiesen und das Instrument ist statistisch sehr zuverlässig.
Wissenschaftliche Grundlage
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