Mittaamisesta toimintaan: Eletiven tekoälyohjelma henkilöstön sitoutumisen tueksi

Kyselyt päättyvät, tulokset saapuvat – ja siihen mennessä, kun joku on ehtinyt tulkita lukuja, sopiva hetki toimia on usein jo ohi. AI in HR 2026 -tapahtumassa Eletiven teknologiajohtaja Maria Hall kertoi, miten tekoäly henkilöstön sitoutumisen tukena toimii käytännössä alustassamme – ja mitä on luvassa seuraavaksi.

Henkilöstön sitoutuminen on strateginen kysymys

Gallupin mukaan vain joka viides työntekijä on aidosti sitoutunut työhönsä. Tällä on merkittävät seuraukset – mutta myös suuri potentiaali. Gallup yhdistää vahvasti sitoutuneet tiimit 23 % korkeampaan kannattavuuteen, 78 % vähempiin sairauspoissaoloihin ja 18 % parempaan tuottavuuteen. Jopa organisaatioissa, joissa vaihtuvuus on jo valmiiksi matalaa, sitoutuneet tiimit kohtaavat 51 % vähemmän henkilöstön lähtöjä.

Useimmilla organisaatioilla on jo tarvittava data toiminnan pohjaksi. Mitä puuttuu, on aika ja tuki sen muuttamiseksi riittävän nopeasti toiminnaksi. Marian sanoin juuri tähän väliin – mittaamisen ja oikea-aikaisen toiminnan väliin – tekoäly astuu.

Miksi aloitimme copilotista

Kun jatkoimme tekoälyn kehittämistä Eletive-alustalla, emme halunneet lisätä vielä yhtä koontinäyttöä. Halusimme jotain, jonka kanssa käyttäjät voisivat käydä aitoa vuoropuhelua.

Eletive Copilot toimii juuri niin – kuin keskustelu kollegan kanssa. Ei suodattimia, ei kaavioihin kaivautumista. Kysyt kysymyksen luonnollisella kielellä, ja vastaus perustuu oman tiimisi ja organisaatiosi dataan. Näkemykset tulevat seuraavien askelvihjeisen kanssa – ei pelkkien lukujen muodossa.

Tämä manageri-keskeinen lähestymistapa on tietoinen valinta. Gallupin mukaan 30 % työntekijöistä on sitoutuneita silloin, kun heidän esihenkilönsä ei aktiivisesti tue tekoälyn käyttöä. Tuen kanssa luku nousee 48 %:iin. Microsoftin Work Trend Index 2026 osoittaa saman suunnan: 67 % tekoälyn vaikutuksesta syntyy organisatorisista ja johtamiseen liittyvistä tekijöistä, vain 32 % yksilöllisestä käytöstä. Copilot on siksi rakennettu sinne, missä esihenkilöt jo työskentelevät.

Katso Marian koko sessio AI in HR -tapahtumasta – aiheena tekoälypohjainen people intelligence.

Neljä aluetta, joilla tekoäly tekee eron

1. Syvemmät näkemykset

Eletive Copilot analysoi henkilöstökyselyn tuloksia ja vastaa jatkokysymyksiin omalla kielelläsi – jolloin globaalit organisaatiot saavat yhtenäisen kuvan siitä, mitä henkilöstö viestii. Alustaan jo sisältyvä Comments AI analysoi automaattisesti avoimet vastaukset, nostaa esiin teemat, tunnelatauden ja niiden muutokset ajan myötä. Organisaatiolle, jolla on 20 000 kommenttia, tämä tarkoittaa käytännössä eroa tiivistelmän lukemisen ja sen välillä, että kommentit jäisivät kokonaan lukematta.

2. Vähemmän hallinnollista työtä

Tekoälyn kirjoitusapuri auttaa työntekijöitä muotoilemaan palautteen selkeästi – ja anonyymimmin. Se auttaa myös esihenkilöitä kirjoittamaan harkittuja, empaattisia vastauksia sekunneissa minuuttien sijaan. Tämä on erityisen arvokasta uusille esihenkilöille, jotka vielä etsivät omaa ääntään. Seuraavaksi: Copilot ehdottaa toimenpiteitä, tavoitteita ja kyselykysymyksiä puolestasi sekä vie tulokset suoraan Exceliin tai PowerPointiin tiimi- ja hallituskokouksia varten. Myöhemmässä vaiheessa tekoäly merkitsee arkaluonteiset kommentit automaattisesti, jotta anonymiteettisäännöt pysyvät ehjinä.

3. Priorisoinnin selkeyttäminen

Kun kaikki tulokset tuntuvat kiireellisiltä, on vaikea tietää, mistä aloittaa. Copilot antaa jo nyt neuvoja suoraan siinä kohdassa, jota tarkastelet – olipa kyse pisteestä, trendistä tai segmentistä. Seuraavaksi se ehdottaa konkreettisia seuraavia askelia, jotka on räätälöity tiimisi todellisten tulosten pohjalta – ei yleisiä neuvoja. Pidemmällä tähtäimellä tavoitteena on arvioida, mitkä toimenpiteet vaikuttavat eniten.

4. Johtajien tukeminen kaikilla tasoilla

Esihenkilöt voivat jo nyt esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä. Kehitystiimi työskentelee parhaillaan sen eteen, että Copilot ymmärtäisi paremmin organisaatiosi erityispiirteet – jotta neuvot sopivat juuri teidän tapaanne toimia – sekä tiimikokousten raporttien tuottamiseen. Myöhemmin Copilot luo kaavioita tarpeen mukaan, selittää mitä ne osoittavat ja suorittaa entistä tarkempia analyyseja, kuten korrelaatioanalyyseja.

Miltä tämä näyttää käytännössä

Livedemon aikana Maria esitti Copilotille kysymyksiä, joita HR-tiimit kysyvät jatkuvasti:

• Löytyykö viimeisimmästä kyselystä korrelaatioita eNPS:n ja sitoutumisen ajurien välillä?

• Mitä toimenpiteitä suosittelet kolmen viimeisimmän henkilöstösitoutumiskyselyn perusteella?

• Korreloiko muutosjohtamiskysely samaan aikaan toteutetun sitoutumiskyselyn kanssa?

• Mitä uudet työntekijät sanovat ensimmäisistä 90 päivästään?

Jokainen kysymys tuotti datan, keskeisimmät havainnot ja suosituksen. Eri kyselyjen yhdistäminen tapahtuu suoraan alustassa.

Katso Marian koko sessio.

Neuvova, ei autonominen

Henkilöstödata on arkaluonteista, ja HR-tiimeillä on täysi syy esittää tekoälyä koskevia kriittisiä kysymyksiä. Näin olemme rakentaneet omamme:

• Pääsy noudattaa käyttöoikeuksia. Jokainen vastaus kunnioittaa kunkin henkilön tietoihin kohdistuvia oikeuksia – ei enemmän eikä vähemmän kuin heillä on lupa nähdä.

• Anonymiteettisäännöt pysyvät voimassa. Jo käyttämäsi anonymiteetti- ja suodatusasetukset pätevät automaattisesti kaikkiin tekoälyominaisuuksiin.

• Ihminen vahvistaa ennen kuin mitään luodaan. Copilot ehdottaa, sinä päätät. Ainoa poikkeus on Comments AI, joka analysoi kommentit automaattisesti.

• Asiakasdata ei koskaan käytetä tekoälyn kouluttamiseen.

• Rakennettu kehittyvää sääntelyä varten. Seuraamme EU:n tekoälylain kehitystä ja pidämme tekoälymme tietoisesti neuvovana – ei autonomisena.

Marian sanoin: tekoäly on itsensä johtamisen vahvistin, ei sen korvaaja.

Eletive Copilot – Tietoturva ja vaatimustenmukaisuus

Tutustu siihen, miten Eletive Copilot muuttaa henkilöstön sitoutumisdata selkeiksi, toiminnallisiksi näkemyksiksi – tietosuoja, GDPR ja tekoälyn vaatimustenmukaisuus edellä.

Lataa

Minne olemme matkalla

Eletiven tekoälymatka on edennyt selkein askelin. Se alkoi yleisestä avustajasta, joka vastasi alustan käyttöä koskeviin kysymyksiin. Sen jälkeen Copilot sai pääsyn tiimisi ja organisaatiosi omaan dataan. Parhaillaan tiimi kehittää toimenpide-ehdotuksia: Copilot luonnostelee tavoitteita, toimenpiteitä ja kahdenkeskisten tapaamisten agendoja, ja sinä hyväksyt jokaisen vaiheen. Tätä seuraa visuaalinen päättely – kaaviot syntyvät suoraan vastaukseen ja logiikka selitetään auki.

Tekoäly muuttaa myös tapaamme kehittää tuotetta. Marian tiimi käyttää sitä omassa kehitystyössään, mikä tarkoittaa, että uudet ominaisuudet tavoittavat asiakkaat aiempaa nopeammin.