De fleste organisasjoner mangler ikke engasjementsdata. Det de mangler, er tid til å handle på den.
Undersøkelser gjennomføres, resultater strømmer inn – og når noen endelig har forstått hva tallene betyr, er det ofte for sent å gjøre noe med det. Under AI in HR 2026 delte Eletives CTO Maria Hall hvordan vi bruker AI i vår plattform for medarbeiderengasjement for å lukke dette gapet – og hva som kommer videre.
Ansattengasjement er ikke en hyggelig bonus
Bare én av fem ansatte er engasjert på jobb, ifølge Gallup. Det er et tall som bør bekymre enhver HR-leder, fordi gevinsten ved høyt engasjement er stor og målbar. Gallup kobler høyt engasjerte team til 23 % høyere fortjeneste, 78 % lavere sykefravær og 18 % høyere produktivitet. Selv i virksomheter med allerede lav turnover har engasjerte team 51 % lavere gjennomtrekk.
:format(png)/f/288714721386412/1920x1080/0b0b7c0307/in-blog-image_2-from-measuring-engagement-to-acting-on-it-inside-eletive-s-ai-roadmap.png)
De fleste organisasjoner har allerede dataene de trenger for å handle. Det de mangler, er tid og støtte til å omsette innsikten til handling raskt nok til å gjøre en forskjell. Som Maria formulerte det: gapet mellom det å måle engasjement og det å handle i tide – det er her AI kommer inn.
Derfor startet vi med en copilot
Da vi videreutviklet AI i Eletive-plattformen, ønsket vi ikke å legge til et nytt dashboard. Vi ønsket noe folk faktisk kunne ha en samtale med.
Eletive Copilot fungerer nettopp slik – som en samtale. Ingen filtre, ingen leting i diagrammer. Du stiller spørsmålet slik du ville stilt det til en kollega, og svaret baserer seg på din egen teams og organisasjonens data. Innsikten kommer med konkrete neste steg, ikke bare tall.
Fokuset på ledere er bevisst. Ifølge Gallup er 30 % av ansatte engasjerte når lederen ikke aktivt støtter dem i bruk av AI. Med slik støtte stiger tallet til 48 %. Microsofts Work Trend Index 2026 peker i samme retning: 67 % av AI-effekten kommer fra organisatoriske og ledelsesmessige faktorer, mot 32 % fra individuell bruk. Derfor er Copilot plassert der lederne allerede jobber.
Se Marias fulle sesjon fra AI in HR om AI-drevet people intelligence.
Fire områder der AI utgjør en forskjell
1. Dypere innsikt
Eletive Copilot kan analysere undersøkelsesresultater og besvare oppfølgingsspørsmål på ditt eget språk, slik at globale organisasjoner får ett konsistent bilde av hva folk faktisk mener. Comments AI, som allerede er en del av plattformen, analyserer fritekstkommentarer automatisk og løfter frem temaer, sentiment og hvordan disse endrer seg over tid. For en stor organisasjon med 20 000 kommentarer er det forskjellen mellom å lese et sammendrag og ikke lese kommentarene i det hele tatt.
2. Mindre administrasjon
AI-skriveassistenten hjelper ansatte med å formulere tilbakemeldinger tydelig – og mer anonymt. Den hjelper også ledere med å skrive gjennomtenkte, empatiske svar på sekunder i stedet for minutter. Det er særlig nyttig for nyere ledere som fortsatt finner sin stemme. Neste steg: Copilot som foreslår tiltak, mål og undersøkelsesspørsmål, og eksporterer resultater direkte til Excel eller PowerPoint til team- og styremøter. Deretter vil AI automatisk flagge sensitive kommentarer, slik at anonymitetsreglene alltid overholdes.
3. Å vite hva som bør prioriteres
Når alt i resultatene føles presserende, er det vanskelig å vite hvor man skal starte. Copilot gir allerede råd der du ser på det: på en score, en trend eller et segment. Neste steg er å foreslå konkrete tiltak tilpasset teamets faktiske resultater – ikke generiske råd. Videre fremover er målet å estimere hvilke tiltak som vil ha størst effekt.
4. Styrke ledere på alle nivåer
Ledere kan allerede stille spørsmål på naturlig språk. Teamet jobber nå med å hjelpe Copilot forstå din organisasjons spesifikke kontekst, slik at rådene passer til hvordan dere faktisk jobber – og med å generere rapporter til teammøter. Senere vil Copilot lage diagrammer på forespørsel, forklare hva de viser, og gjennomføre enda skarpere analyser, inkludert korrelasjonsanalyse.
:format(png)/f/288714721386412/1920x1080/c5d80e61ff/in-blog-image_1-from-measuring-engagement-to-acting-on-it-inside-eletive-s-ai-roadmap.png)
Slik ser det ut i praksis
I en live-demo stilte Maria spørsmål som HR-team stiller hele tiden:
Er det noen korrelasjoner mellom eNPS og drivere i den siste undersøkelsen?
Hvilke tiltak anbefaler du, basert på de tre siste medarbeiderengasjement-undersøkelsene?
Korrelerer vår endringsundersøkelse med engasjementsundersøkelsen vi kjørte samtidig?
Hva sier nyansatte om de første 90 dagene sine?
Hvert spørsmål ga tilbake data, sentrale observasjoner og en anbefaling – og koblet ulike undersøkelser i plattformen.
Rådgivende, ikke autonom
Persondata er sensitiv, og HR-team har all grunn til å stille krevende spørsmål om AI. Slik har vi bygd vår løsning:
Tilgang følger tillatelser. Hvert svar respekterer den enkeltes datatilgang – aldri mer, aldri mindre enn det personen har lov til å se.
Anonymitetsreglene overholdes alltid. Anonymitets- og filterinnstillingene du allerede bruker, gjelder automatisk for alle AI-funksjoner.
En person bekrefter før noe opprettes. Copilot foreslår, du bestemmer. Det eneste unntaket er Comments AI, som analyserer kommentarer automatisk.
Ingen kundedata brukes til å trene AI.
Bygd for et regulatorisk landskap i utvikling. Vi følger EU AI Act nøye og holder bevisst vår AI rådgivende fremfor autonom.
Som Maria formulerte det: AI er en forsterker av selvledelse – ikke en erstatning for det.
:format(png)/f/288714721386412/1414x2000/52ab5f4bee/eletive-copilot-compliance-and-security-cover-1.png)
Eletive Copilot – Oversikt over samsvar og sikkerhet
Veien videre
Eletives AI-reise har beveget seg i tydelige steg. Det startet med en generell assistent som svarte på spørsmål om plattformen. Deretter fikk Copilot tilgang til din egen teams og organisasjonens data. Akkurat nå jobber teamet med foreslåtte tiltak: Copilot som utarbeider mål, tiltak og en-til-en-agendaer – der du godkjenner hvert steg. Etter det kommer visuell resonnering, med diagrammer generert direkte og forklaringer på hva de viser.
AI endrer også måten vi bygger på. Marias team bruker det aktivt i sitt eget utviklingsarbeid, noe som betyr at nye funksjoner når kundene raskere enn før.



























:format(png)/f/288714721386412/1920x1080/1a190a1f2e/blog_hero_from-measuring-engagement-to-acting-on-it-inside-eletive-s-ai-roadmap.png)
:format(png)/f/288714721386412/1920x1080/8e3fef2eca/blog_hero_how-to-turn-people-insights-into-business-impact-with-ai.png)
:format(png)/f/288714721386412/1600x900/0e093bf4bf/employee-engagement-what-it-is-what-drives-it-and-how-to-improve-it.png)
:format(png)/f/288714721386412/1600x900/84e9094a4e/performance-management-software-blogg.png)